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原标题：构建透明战场！俄乌冲突中的战场联合情报应用

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随着信息化变革的不断深入，过去常规的单兵种作战样式正在向多兵种一体化联合作战样式转变，这要求指挥体系能够在极短的时间内，根据整个战场态势的变化，对遍布在各个作战空间的战场情报进行快速处置、融合和更新，促进战场情和平精英外G网站报高效运用，进而根据作战情况灵活调整作战行动，提升联合作战决策效率。

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因此，有效的战场联合情报保障系统是现代战争的重要支撑传统的军事情报信息系统从体系结构到数据格式都较为封闭，各信息源的数据融合复杂，海、陆、空、天、电等领域的情报关联难以建立，导致面向指挥员的情报的理解和利用非常困难，无法适应联合作战的情报体系化、实时性需求。

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如何将不同来源、不同类型、不同形式的情报信息进行适当的处理后进行态势综合呈现，并为指挥员提供分析研判、辅助行动决策的能力，是目前联合情报保障体系构建的难点美军联合情报保障体系研究美军经过数次完善，已初步形成了一个高效、完备、合和平精英外G网站理的情报体系结构。

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《2020年联合构想》阐述了美军对信息优势和决策优势的需求，强调了“全谱优势”其思想就是以美军全球信息网格为基础，以网格技术、卫星技术、无线宽带通信技术、无人武器系统、计算机处理芯片技术、纳米技术、软件技术等为技术支撑，为最终获得“全谱优势”的美军的未来主要作战样式。

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其主要的目标之一就是要求未来的信息系统具有无缝连接、以网络为中心、分布式的系统构成和快速决策的功能美军在情报信息系统建设方面的体系、思路、建设经验值得充分借鉴以美国环境系统研究所公司ESRI公开发布的南海演示系统为例，该系统以态势驱动设计，利用通用作战图展示作战和平精英外G网站环境包含蓝方情报（如中国海陆空军事设施部署情况、战斗序列、新闻事件）、红方情报（如美军作战任务）、战场环境（如九段线、南海贸易线路、气象信息）以及告警信息和监控信息。

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数据来源打通了公开来源情报、信号情报、简氏防务数据库、AIS、Hawkeye 360卫星数据等多源数据在智能化方面，利用人工智能模型分析舰船轨迹的活动区域及规律，通过图计算算法分析复杂网络中影响力最大的舰船作为可疑目标进行监控。

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此外，该系统还支持综合考虑战场环境如气象因素对作战行动的影响，推荐适合的型号装备（包含无人机、舰船等）、执行作战任务的地点等，规划己方行动方案，辅助指挥官和平精英外G网站决策天鉴·战场联合情报渊亭科技结合我军的情报应用需求，自主研发的“天鉴·战场联合情报”产品，致力于对作战环境进行全方面地透视，近实时地提供战场联合情报，构建透明战场，为我军提供情报资料准备和决策辅助等服务。

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1. 产品概述天鉴·战场联合情报基于知识图谱、机器学习、强化学习等人工智能技术进行构建，实现多维战场中的武器装备、作战人员、设施、机构、地理环境、社会动态等多源异构的数据互联互通，对作战环境中敌情、我情、战场环境要素信息进行全方面、近实时的感知和分析，生成全域实时综合态势图，结合业务需求实现战场环境作战要素智能化分析，提供敌方目标识别、意图识别、组织能力分析、和平精英外G网站兵要分析、动向预测、行动方案推荐等功能，为联合作战计划的制定与实施提供重要保障，达到智能化透明战场的应用效果。

2. 战场联合情报在俄乌冲突中的应用示例在世界正在经历的百年未有之大变局中，俄乌冲突无疑是一个重大事件，接下来选取俄乌冲突中具有代表性的马里乌波尔围城战，介绍战场联合情报（以下简称平台）的应用模式马里乌波尔，对俄罗斯、乌克兰都有着重要的战略意义。

2022年2月24日，俄军进攻乌克兰之日，即炮轰马里乌波尔，拉开了马里乌波尔围城战的序幕平台捕获开源网站的各类信息，通过本体模型自动采集、储存、处理与融合多源数据，构成战场知识网络针对马里乌波尔围城战的作战需求，从军事、政治、经济、外交、舆论五和平精英外G网站个维度进行有价值情报的聚类、推送，为指挥官直接提供情报支撑。

针对经过清洗、加工后的多源数据，平台利用自然语言处理、图像目标识别、地理信息抽取等技术，获取战场态势要素，并叠加到战场环境矢量地图上，生成马里乌波尔围城战的实时综合态势图。

2月25日，俄罗斯第8集团军第一次对马里乌波尔发动了进攻，并且使用远程火箭炮系统首次轰炸了城市基于俄罗斯军队的进攻活动特征，平台能够结合各类开源情报信息，利用预训练的模型进行俄军军事意图分析例如，通过分析得知，可能性最高的作战意图是构建一个大型包围圈，将乌克兰军队围困在马里乌波尔地区。

对俄罗斯军队在乌东地区的活动轨迹进行归纳，结合其可能的军事意图，平台能够对俄军接下和平精英外G网站来的动向进行预测（图中以虚线展示）例如，最有可能是从克里米亚出发的第58 集团军向扎波罗热地区逼近，从顿巴斯地区出发的第8集团军向南回合，形成包围圈。

到2022年3月1日左右，俄军基本上实现了对马里乌波尔的包围，仅仅在北方有个缺口第810海军陆战旅的1个营战术群和第150摩托化步兵师的3个营战术群在马里乌波尔方向对乌军实施了左右包抄平台能够结合各路俄军的活动情况，在行动预测等智能模型支持下，对有较高威胁目标进行异常监测告警。

例如向第150摩托化步兵师和第810海军陆战旅发出警示，对受威胁程度较高的马里乌波尔市区进行告警平台利用乌克兰的作战意图和当前兵力情况，结合作战预案和决策模型，能够进行候选和平精英外G网站作战方案推荐例如引导未在包围圈内的第36摩托化步兵旅实施阻截，防止俄军形成包围圈，以及在东北方向对俄军发起反冲击。

除以上能力外，平台还可以结合各方开源情报，从兵力编组、机动路径、关键事件等多个维度对马里乌波尔围城战进行复盘反演，有利于总结经验教训，为我军联合作战及联合情报保障提供借鉴3. 产品能力解析实际作战中，对抗双方的每一次决策行动都是感知、研判、决策、行动的过程。

天鉴·战场联合情报从态势感知、态势研判、辅助决策和行动控制四个维度提供核心能力•态势感知依托大数据处理技术，获取战场多源情报信息，精准分析、比对、融合多源异构的图像、文本、视频等情报信息数据，通过数据处理模型生成战场态势信息，快和平精英外G网站速构建透明可见的数字化战场态势图。

•态势研判结合机器学习、强化学习等技术，从历史战例、作战规则、战局掌控等方面学习运用战场规律，通过构建情报处理模型，对获取的战场信息数据进行识别和处理，智能分析研判战场态势，快速、准确地判断和预测战场态势及变化。

•决策辅助综合利用特征识别、模式匹配、深度学习、先验规则等技术，分析识别作战力量在战场中的行动特征、找准敌作战企图、分析战场态势走向，给指挥员快速开展决策提供支撑工具，缩短任务分配、目标打击等的决策周期。

•行动建议借助强大的计算能力和智能算法，自动生成资源规划调度及行动方案，并完成多种行动效果的预测和推荐在实施行动时，精准反馈即时行动效果，快速评估行动和平精英外G网站效果并辅助下一步行动方案的制定，改善OODA效率天鉴·战场联合情报通过全域覆盖、多源融合、安全可控的态势处理和展现能力，建立时空一致、连续精确的实时战场态势感知体系，能够结合作战环境特性，确定敌方高价值目标及关键薄弱点、评估作战能力、预测行动方案、主动推荐应对策略，实现战场感知、理解、决策、行动、评估等过程的智能化支撑，可广泛应用于作战指挥、作战推演/论证、模拟训练教学、汇报观摩、作战任务规划等方向。

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