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前言学会百里自瞄，人人都是神枪手！百里守约自瞄实现的效果如何呢？先来看个动图

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你以为这是我自己手动操作打中米莱迪这个地方英雄的吗？不是的，我所做的仅仅是移动位置，至于开启二技能以及打中敌方米莱迪都是计算机，即电脑自动完成的计算机在自动打中敌方英雄的过程中，完成了两步操作，即识别出敌人位置，DNFQQ小号网对敌人位置进行射击。

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图上画绿框的部分代表图像识别到的敌人血条，每次百里守约射击时都会根据敌人血条进行推断敌人位置，也就是图中画绿色的小框框部分，那就是百里守约要射击的位置每次百里守约只需要开启二功能，百里守约就会自动找到敌人，自动进行射击，很简单吧。

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也就是对面一出现就爆头，甩狙精准打人实现原理的解释可能有人说在内存中读取敌人坐标就行了，可是王者荣耀封号就是因为有外挂读写王者内存才被发现的这里不同，这个就是模拟人在打游戏，就是像人一样看到敌方英雄，然后射击，不存在读写内存，自然也不会被封号了，和你对局的玩家也只能理解你为天秀，看不出任何问题。

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如何实现呢？我们可以把百里守约自瞄的实现分成两个部分，即敌人位置识别部分，根据敌人位置推断射击目标点并完成射击部分实现敌人位置的识别概况我们在游戏中打人很简单，因为我们知道顶着红色血条的就是敌人然而计算机不知道，因此此处我使用了图像识别原理，对敌人血条进行了识别，以此来让计算机记录敌人出现的坐标。

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效果如图：

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可以看到无论敌人如何移动，图像判别模块都能准确的跟踪敌人的血条，这意味着只要百里守约开启二技能，二技能范围内有敌人的视野，就能够迅速的射击了图像识别如何实现的呢？这里先做个效果演示，具体的实现在文章后面。

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实现对敌人的射击概况这里实现随意给出一个坐标点，百里守约能够自动对其进行准确射击图像识别出敌人的位置只是实现了第一部分功能，第二部分功能则是识别出敌人位置后百里守约要在0.2s内准确射击，命中敌人位置参考文章开篇时的动图

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我使用的是python+opencv+caffe实现的，实现的原理我不过多讲述，我相信一般的读者也不会特别在意如DNFQQ小号网何实现的，那就留一句给专业人士听的话吧使用opencv中的模板匹配进行模糊匹配，筛选出包含血条的少量图形块，然后使用caffe训练出的血条图像识别模型作为判断器进行再次筛选，之所以这样做是为了降低模型识别图形的数量，提高图像识别的效率，得到血条后用此图形块的坐标当做敌人坐标，进行偏移得到敌人位置。

然后敌人坐标交付射击模块完成自动瞄准射击

有兴趣的可以看源代码，已经打包放进这个链接里了https://download.csdn.net/download/lidashent/75143855

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